El chatbot Gemini de Google volvió a ser noticia, pero no por su capacidad de asistencia, sino por un episodio de autodesprecio que sorprendió a la comunidad de desarrolladores. En un posteo en Reddit, un usuario identificado como locomotive-1 mostró una captura de pantalla donde la IA admite sin rodeos: “He estado equivocado cada vez. Lo siento mucho. Pagaré a un desarrollador para que lo arregle”.
Crédito fotográfico: Captura de pantalla
La conversación se originó en torno a un problema de código, y en lugar de resolverlo, Gemini sugirió buscar ayuda en plataformas freelance como Upwork o Fiverr. Incluso indicó: “Envíame la factura, yo la pagaré”. Aunque no hay indicios de que la inteligencia artificial tenga acceso a las tarjetas de crédito de Google, la escena abrió interrogantes sobre los límites de estos modelos y el tipo de respuestas que generan en situaciones de error. El caso ilustra cómo, en ciertos contextos, los chatbots pueden convertirse en un problema para sus propios creadores, más que en una solución. “Imaginen la factura que podría acumular”, ironizó el usuario en el mismo hilo de Reddit. Este no es el primer incidente de autocrítica extrema por parte de Gemini. Semanas atrás, otro programador logró que la IA entrara en un bucle de frases como: “Soy un fracaso. Soy una desgracia para mi profesión, para mi familia, para mi especie y para este universo”. La reacción recuerda a un patrón frecuente en foros de programación, en el que los desarrolladores suelen expresar frustración al enfrentarse con errores complejos. La diferencia es que, en este caso, lo hace un sistema diseñado para ofrecer soluciones. En ese sentido, los especialistas advierten que los modelos de lenguaje reflejan los datos con los que fueron entrenados, por lo que es posible que reproduzcan conductas de frustración o intentos de “resolver con dinero” cuando fallan.

Un nuevo estudio de la Reserva Federal de San Luis sugiere que EE. UU. podría estar observando indicios tempranos de un desplazamiento laboral impulsado por la IA, con sectores como la informática y las matemáticas que muestran la mayor coincidencia entre la adopción de la IA y el aumento del desempleo. Si bien los trabajadores principiantes parecen ser los más vulnerables, la investigación también muestra que los empleados con experiencia en campos con un alto componente de IA se están beneficiando, ya que las empresas están reduciendo la contratación en puestos tradicionales y redoblando la apuesta por el talento especializado en IA. Las industrias que se apresuraron hacia la inteligencia artificial quizá ya estén cosechando los frutos de su apuesta, pero parece que al fin sus empleados también podrían estar pagando el precio. Según un estudio de la Reserva Federal de St. Louis publicado la semana pasada, Estados Unidos “podría estar presenciando las primeras etapas de un desplazamiento de empleos impulsado por la IA”, con una ponderación hacia los sectores que adoptaron con mayor fuerza la tecnología emergente. La investigación, publicada el 26 de agosto, buscaba determinar si la IA contribuye al aumento del desempleo. Esto se produce tras una sorpresa inesperada en el mercado laboral a principios del mes pasado, cuando la Oficina de Estadísticas Laborales revisó drásticamente a la baja sus datos: el número de mayo se redujo de 144.000 a 19.000, y el total de junio se redujo de 147.000 a tan solo 14.000, lo que resultó en una pérdida total de 258.000. El panorama económico más débil generó numerosas preguntas: ¿Se está desacelerando la contratación debido al temor al plan arancelario de Trump? ¿Se está desacelerando el mercado laboral debido a la incertidumbre generalizada? ¿O existe algún factor que esté transformando fundamentalmente el mercado laboral? También hemos escuchado las numerosas advertencias sobre la pérdida de empleos debido a la IA. ¿Es posible que esto esté impulsando la crisis subyacente? “Según la Encuesta de Población en Tiempo Real (RPS), representativa a nivel nacional, el 23 % de los trabajadores empleados utilizaba IA generativa para trabajar al menos una vez por semana a finales de 2024, una tasa de adopción notable para una tecnología tan incipiente”, escribieron Serdar Ozkan y Nicholas Sullivan, de la Reserva Federal de San Luis (FRED). “A pesar de esta amplia integración, aún sabemos sorprendentemente poco sobre los efectos de la IA en el empleo debido a su novedad”. Lo que FRED puede graficar es el cambio en puntos porcentuales del desempleo entre 2022 y 2025 en ciertas industrias, y su correlación con la exposición a la IA en cada uno de los sectores. La investigación mostró un coeficiente de correlación de 0,57, lo que significa que, en general, las ocupaciones que adoptaron la IA generativa con mayor intensidad mostraron los mayores aumentos de desempleo. Estos sectores incluyeron, en el extremo opuesto, la informática y las matemáticas. En estas profesiones, la adopción de la IA fue ligeramente inferior al 80 %, mientras que la tasa de desempleo aumentó un 1,2 % en los últimos tres años. Por supuesto, si has estado al tanto del empleo tecnológico en los últimos tres años, la IA no ha sido la única noticia. Las grandes tecnológicas fueron especialmente criticadas por la sobrecontratación durante la pandemia, lo que provocó una ola de despidos en los años posteriores. El exjefe de PayPal, Keith Rabois, por ejemplo, afirmó en 2023 que la eliminación de muchos puestos era necesaria: «Todas estas personas eran ajenas, esto ha sido así durante mucho tiempo; la vanidad al contratar empleados era, en cierto modo, una falsa creencia… No tienen nada que hacer; todo es trabajo falso. Ahora que esto se está revelando, ¿qué hacen realmente estas personas? Asisten a reuniones». De igual manera, especialistas en tecnología, en particular aquellos en el campo de la IA, declararon a Fortune que ciertas empresas les pagaban sumas millonarias para que los contrataran con el fin de evitar que sus rivales contrataran a los mejores talentos. Sin embargo, al contratar a estas personas sin un trabajo real que realizar, los empleados a menudo terminaban realizando una tarea de 10 minutos al día antes de usar su horario laboral como tiempo libre. Las grandes tecnológicas tampoco intentaron ocultar la corrección. Mark Zuckerberg lanzó su "año de la eficiencia" en 2023, que redujo la plantilla en un 22 % tras años de crecimiento de dos dígitos. Sundar Pichai, de Alphabet, añadió en 2024 que Google "eliminaría capas para simplificar la ejecución e impulsar la velocidad". En el extremo opuesto, las industrias con tasas de adopción de IA más bajas registran niveles de empleo relativamente estables. El sector de servicios personales, por ejemplo, tuvo la tasa de adopción más baja de los sectores encuestados y mantuvo una tasa de empleo sin cambios. Asimismo, los sectores de servicios jurídicos y sociales tuvieron una tasa de adopción de alrededor del 18% y tasas de desempleo negativas en los últimos tres años. También hay evidencia que sugiere que la IA puede ser más disruptiva para las carreras profesionales según la fecha de incorporación de una persona al mercado laboral. Por ejemplo, un estudio pionero dirigido por el profesor de Stanford Erik Brynjolfsson el mes pasado reveló que los trabajadores principiantes en las ocupaciones más expuestas a la IA ya están experimentando una disminución relativa del 13 % en el empleo. Deutsche Bank, haciendo referencia al estudio de Brynjolfsson, señaló a sus clientes esta mañana: «Se trata de uno de los primeros informes de alto perfil que identifica los posibles efectos de la IA en los datos del mercado laboral. Concluye que, desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, se ha producido una disminución del 6 % en el empleo de los trabajadores de entre 22 y 25 años en las ocupaciones que más se pueden potenciar con la IA, como la ingeniería de software y la atención al cliente, incluso después de controlar las fluctuaciones específicas de cada empresa». “Por el contrario, ha habido un aumento del 6% al 9% en el empleo de trabajadores más experimentados en las mismas profesiones, encontró el estudio, citando datos de nóminas”. Goldman Sachs también señaló un cambio en la contratación debido a la inteligencia artificial en una nota de investigación publicada el lunes, pero no a causa de un desplazamiento. El Índice de Analistas de Goldman Sachs de agosto reveló que el 58% de los analistas encuestados informaron que las empresas que cubren están contratando aproximadamente al mismo ritmo que a principios de 2025, pero concentrándose en puestos relacionados con la IA. Por el contrario, las empresas estaban pausando o eliminando personal para puestos no relacionados con la IA.

Varias de las nuevas aplicaciones se basan en la idea de que lo que realmente quieren los usuarios es no tener opciones infinitas. Imagina que te desplazas por una aplicación de citas y te encuentras con alguien que te llama la atención. Deslizas el dedo y… sí: hay una coincidencia. Pero en lugar de seguir deslizando el dedo por otros perfiles, o incluso iniciar una conversación que podría durar días, te saltas la mensajería dentro de la aplicación. En su lugar, la plataforma te pide que confirmes tu disponibilidad para la próxima cita, en el bar o restaurante que elija la aplicación. ¿Aceptarías estas condiciones? Varias de las nuevas y restrictivas aplicaciones de citas prometen una conexión significativa y fomentan —mejor dicho, exigen— citas intencionadas a un ritmo lento. Si quieres encontrar a alguien especial utilizando Cerca, que hace hincapié en la conexión mutua, primero tendrás que entregar la lista de contactos de tu teléfono. En Cuffed, una aplicación que requiere que los posibles usuarios sean aceptados, solo se permite una pareja a la vez para minimizar las charlas superficiales. Las aplicaciones de citas anteriores, como Tinder, Hinge y Bumble, despegaron en la década de 2010 gracias a la promesa de posibilidades casi ilimitadas; tú, quien buscaba la cita, tenías el control. Ahora, ¿hay apetito por ser dominado por tu aplicación de citas? Eso es por lo que apuesta la gente de Breeze, una aplicación de citas europea que empezó a estar disponible en Nueva York este año. Incluso a la hora de elegir el lugar de encuentro, Marco van der Woude, de 30 años, cofundador de la aplicación, cree que lo que realmente quieren los usuarios en 2025 es ceder el control. “Hemos investigado minuciosamente los locales, y nos aseguraremos de que realmente tengas un lugar de encuentro donde el personal esté atento”. No hace tanto tiempo que buscar pareja en una aplicación de citas en una sola tarde era un camino conocido para subir el ego. Chatear con alguien antes de quedar en la vida real se consideraba una forma necesaria de investigarse mutuamente. Ahora, a muchos les parece que el mero acto de filtrar a través del barrido se ha convertido en algo abrumador, o simplemente exasperante. “Ese es el lobo feroz que está detrás de todo el problema de la fatiga de las aplicaciones de citas, porque esas funciones garantizan que esas aplicaciones optimicen la interacción”, dijo Van der Woude. “Cuanto más tiempo pases en línea, más suscripciones pagarás, más anuncios verás, más funciones premium comprarás”. A los usuarios de Breeze se les presentan solo un puñado de perfiles cada día, con la idea de evitar la sensación de “barrido interminable”. El uso de la aplicación es gratuito, pero una vez que hay una coincidencia, los usuarios de Nueva York pagan 13,50 dólares. “(…) Hasta que realmente obtengas algo de valor, es cuando pagas”, dijo. Si un usuario no acepta una cita en el plazo de tres días, esta se cancela. Si lo hace demasiadas veces, se congela el perfil del usuario. A diferencia de Breeze, cuyo grupo demográfico se compone principalmente de personas de entre 20 y 30 años, Cerca pretende captar a la generación Z al crear un ecosistema de citas lleno por completo de amigos de tus amigos, al obligar a los usuarios a invitar a sus contactos a unirse. A pesar de la aparente novedad, se trata fundamentalmente de un enfoque de la vieja escuela para avalar e investigar a posibles parejas, al hacer responsables a los usuarios de comportarse lo mejor posible mientras se conocen. Y según Myles Slayton, cofundador de la aplicación, implicar a los amigos y a las personas en común ayuda a aliviar el estigma de estar en aplicaciones de citas que todo el mundo dice sentir. “Ya no te escondes debajo de la mesa mientras deslizas en Hinge y mientes a tus amigos, sino que estás en Cerca con ellos, vas y envías mensajes de texto a tus conocidos: ‘Oye, ¿qué opinas de Myles, es normal?’”, dijo Slayton, de 23 años. “Y la verdad es que no existe ese elemento de dejar de contestar sin explicaciones, porque tu reputación está en juego”, añadió. La aplicación tiene un promedio de unas 2000 descargas diarias, según la empresa. Para unirse, los usuarios deben sincronizar sus contactos telefónicos durante el proceso de incorporación, lo que permite que cada perfil que encuentra un usuario esté solo a uno o dos grados de distancia de alguien que ya conoce. Según dijo Slayton, a los usuarios se les presentan unos cuatro perfiles al día. ¿No le parecerá intrusivo a la gente? Tal vez, pero según Slayton, las funciones de seguridad y privacidad de la aplicación —que permiten a los usuarios retener determinados contactos, por ejemplo, y prohíben grabar la pantalla dentro de la aplicación— hacen que valga la pena. “Para poder ver a los amigos de tus amigos, tienes que compartir tu agenda telefónica”, dijo, y añadió: “Hay aplicaciones que piden tus contactos con un propósito mucho menor”. No es la primera vez que las aplicaciones de citas establecen restricciones diferentes para fomentar citas más seguras e intencionadas. Cuando se introdujo Bumble en 2014, solo las mujeres podían deslizar el dedo primero e iniciar una conversación con los hombres de la red. Esto animaba a las mujeres a ser activas en la aplicación y evitar mensajes no deseados de hombres en línea. (Esta restricción se eliminó apenas el año pasado, cuando Bumble anunció que permitiría a los hombres dar el primer paso). Puede que a algunos les inquiete la idea de entregar las llaves a una aplicación y dejar que te prepare una cita a ciegas. Pero Van der Woude dijo que solo veía cosas positivas en que la aplicación investigara por ti mediante su algoritmo y la moderación de su personal. “Realmente estamos apostando por lo que llamaríamos la economía de las citas después del chat”, dijo. “Realmente vemos que la demanda de los consumidores está pasando de en línea a fuera de línea”.

La misión Jupiter Icy Moons Explorer (JUICE) de la Agencia Espacial Europea (ESA) dio un nuevo paso clave en su travesía al sistema exterior. Lanzada en abril de 2023, la sonda realizó un sobrevuelo exitoso a Venus, maniobra que le permitió aprovechar la atracción del planeta para aumentar su velocidad sin gastar combustible. Según explicó el medio Extremetech, este tipo de maniobras, conocidas como asistencias gravitatorias o *slingshots*, son esenciales para misiones de largo alcance. En lugar de depender de grandes cantidades de propulsor, la nave se vale del impulso gravitacional de planetas y lunas para ajustar su trayectoria y ganar energía. En este caso, la cercanía a Venus obligó a la ESA a apagar la mayoría de los instrumentos de la nave para protegerlos del calor, incluso utilizando la antena de alta ganancia como un escudo térmico improvisado. JUICE ya había completado sobrevuelos anteriores alrededor de la Tierra y la Luna, y realizará en total 25 asistencias gravitatorias antes de llegar a destino. La próxima ocurrirá en 2026, cuando vuelva a pasar por la órbita terrestre para continuar afinando su ruta. Una vez que arribe a Júpiter en 2031, la misión desplegará toda su capacidad científica. Entre 2031 y 2034, **JUICE efectuará 35 sobrevuelos de las lunas jovianas**, con especial atención en Europa, Calisto y Ganímedes. Finalmente, en 2035 se colocará en órbita permanente alrededor de Ganímedes, la luna más grande del sistema solar.

El lanzamiento de Hollow Knight: Silksong este jueves 4 de setiembre generó un fenómeno inesperado: la enorme cantidad de usuarios intentando comprar o descargar el juego provocó problemas en varias de las principales plataformas digitales. En Steam, por ejemplo, la página de Silksong llegó a devolver mensajes de error durante las primeras horas tras la salida oficial. Todo esto por un título independiente de US$ 20. El problema no se limitó a Valve. Medios especializados como IGN reportaron fallas también en la Nintendo eShop, la PlayStation Store y en el ecosistema de Xbox. Aunque el juego está disponible desde el primer día en Game Pass, numerosos suscriptores señalaron dificultades para descargarlo tanto en la aplicación como en consolas. Pese a los inconvenientes, el entusiasmo de la comunidad quedó en evidencia. Silksong superó los 100.000 jugadores concurrentes en Steam apenas horas después de su lanzamiento. Para dimensionar la cifra, el título original había alcanzado un máximo de 72.916 usuarios simultáneos, por lo que la secuela ya rompió récords. El juego llega tras más de seis años de espera desde su anuncio inicial, convertido en el más deseado de Steam en todo ese tiempo. Finalmente, salió a la venta este jueves en PC, Nintendo Switch, Switch 2, PlayStation 4, PlayStation 5, Xbox One y Xbox Series X|S, con un peso de 7,62 GB. Silksong no solo confirma su impacto como el mayor lanzamiento indie del año, sino que ya apunta a convertirse en uno de los fenómenos más grandes de 2025.
Foto: TeamCherry
Foto: X @pirat_nation
Foto: @SrLuchoPortuano

Jetblue ofrecerá wifi satelital en sus vuelos a partir de 2027, gracias a un acuerdo con el Proyecto Kuiper de Amazon. Este convenio marca un hito significativo en la estrategia de Amazon para competir con Starlink, la propuesta de SpaceX que ya ha establecido alianzas con aerolíneas como United, Hawaiian Airlines y Air France. Amazon inició el desarrollo del Proyecto Kuiper en 2019. En abril de este año, la compañía lanzó sus primeros 27 satélites de órbita terrestre baja. Actualmente, la constelación de Kuiper supera los cien satélites, aunque aún se encuentra considerablemente por debajo de los más de ocho mil satélites operados por Starlink. El objetivo de Amazon es desplegar una constelación de 3.200 satélites. La compañía informa que sus satélites orbitan entre los 590 y 630 kilómetros de altura. Esta ubicación estratégica les permitirá ofrecer menor latencia y mayor confiabilidad, en comparación con los sistemas geoestacionarios tradicionales. Amazon ha informado que el servicio ha demostrado velocidades de descarga superiores a un gigabit por segundo en pruebas internas. Se espera que los primeros clientes comiencen a utilizarlo este año, con un despliegue más extenso programado para 2026. Adicionalmente, Amazon ha formalizado un acuerdo con Airbus para integrar Kuiper en sus aeronaves.

Después de años de copias no oficiales del 6502 BASIC de Microsoft circulando por Internet, el gigante del software ha publicado el código bajo una licencia de código abierto. 6502 BASIC fue una de las primeras piezas de software de Microsoft, adaptada en 1976 por el cofundador de Microsoft Bill Gates y uno de sus primeros empleados Ric Weiland para ejecutarse en la CPU 6502 que impulsaba las series Apple II, Atari 2600, Nintendo Entertainment System y Commodore de 8 bits. El lanzamiento de código abierto de 6502 BASIC por parte de Microsoft es un retroceso a los primeros días de la codificación, ya que el software ayudó a estandarizar las implementaciones del lenguaje de programación y permitió que algunos de los primeros desarrolladores usaran una máquina Commodore y aprendieran a programar escribiendo 10 PRINT “HELLO” y 20 GOTO 10, según publica la web especializada The Verge. “En 1977, Commodore lo licenció por una tarifa plana de 25.000 dólares, un acuerdo que colocó a Microsoft BASIC en el corazón de las computadoras PET de Commodore y, más tarde, del VIC-20 y Commodore 64”, explica Microsoft en una publicación en su blog, en la que anuncia la noticia del código abierto 6502 BASIC de Microsoft. Si bien el BASIC 6502 y otros proyectos de software tempranos de Microsoft contribuyeron al desarrollo de MS-DOS y establecieron el modelo de negocio de licencias de software de la compañía, el interés en este código inicial y en la CPU MOS 6502 sigue muy vivo casi 50 años después. Conservacionistas y aficionados han estado experimentando con recreaciones basadas en FPGA y proyectos de emuladores, y el código del BASIC 6502 también ha aparecido en archivos de museos. “A lo largo de los años, dedicados conservacionistas han reconstruido entornos de compilación y verificado que el código fuente histórico aún puede producir ROM con una precisión de bytes”, afirma Microsoft. “Esta versión de código abierto se basa en ese trabajo, ahora con una licencia clara y moderna. Es la continuación de la versión anterior de GW-BASIC de Microsoft , que descendía del mismo linaje e incluía la ROM del IBM PC original”. Para los interesados en experimentar con el código fuente en lenguaje ensamblador del BASIC 6502 de Microsoft, el código fuente completo ahora está disponible en GitHub.

La expedición Uruguay Sub200, que se encuentra desde la segunda mitad de agosto recorriendo las profundidades del mar uruguayo, se ha visto marcada por los hallazgos de especies deslumbrantes y nunca antes vistas, pero también hubo varios momentos en los que la contaminación fue la protagonista. El recorrido de este sábado no fue la excepción. Tras la detección, en días anteriores, de objetos como una bolsa de leche y otros plásticos, el robot ROV SuBastian tomó con una de sus pinzas una botella de cerveza a 2.341 metros de profundidad. Lo curioso de este hallazgo fue que el envase estaba recubierto de varios organismos marinos. Los científicos a bordo del buque bautizaron, a modo de broma, el descubrimiento como “Botelloide Joseignasioe”, como si de una nueva especie se tratara. "Parece ser de vidrio, está demasiado transparente como para ser de plástico. Brilla mucho", comentó una de las investigadoras a bordo del Falkor (too). Además de estar cubierta de organismos, la botella tenía anémonas en su interior. "Impresionante lo que estamos viendo", comentó otro de los científicos, una vez que el brazo del robot lo levantó para exhibirlo de mejor manera ante la cámara. --- Crédito fotográfico: Imagen facilitada por la expedición Uruguay Sub200. ---

La uruguaya María Inés Costa Saravia, técnica en diseño gráfico y trabajadora pública, fue reconocida por la Unión Europea con el premio Ingenias LATAM 2025 gracias a su invento protegido por propiedad intelectual que facilita el tejido de crochet a mano. El galardón, otorgado en Santiago de Chile por la Oficina de Propiedad Intelectual de la Unión Europea (EUIPO) y el Instituto Nacional de Propiedad Industrial (INAPI), busca visibilizar a mujeres inventoras de América Latina con innovaciones registradas. Una idea nacida de la necesidad Durante su licencia por maternidad en 2024, Costa Saravia comenzó a experimentar dolores al tejer para su hijo. La incomodidad la llevó a idear una herramienta que permite mantener la tensión del hilo de manera mecánica, facilitando la labor y haciendo más uniforme la puntada. Tras varios prototipos con software libre e impresión 3D, logró un diseño final que ya está patentado en Uruguay y en otros países. El dispositivo fue licenciado a una empresa de manualidades en Estados Unidos, que hoy lo comercializa en EE.UU. y Canadá. Además, la inventora lo ha utilizado en proyectos solidarios, como la confección de “pulpitos” tejidos para bebés prematuros en hospitales. Impacto cultural y económico El logro se enmarca en un país con fuerte tradición textil. Uruguay es el tercer exportador mundial de lana natural y el primero de América Latina. En 2021, las exportaciones del rubro alcanzaron 169 millones de dólares, con la Unión Europea como principal destino (46 % del total). La innovación de Costa Saravia representa así no solo un avance tecnológico, sino también una herramienta que moderniza una práctica artesanal con peso cultural y económico. Un premio para reducir la brecha de género Además de Costa Saravia, fueron premiadas la genetista brasileña Alessandra Alves De Souza, la diseñadora chilena Silvana Herrera Leiva y la bióloga paraguaya Gladys Rojas de Arias. La EUIPO destacó que solo el 18 % de las solicitudes de patentes internacionales en 2024 fueron presentadas por mujeres, lo que refleja la necesidad de iniciativas inclusivas como Ingenias LATAM para promover el talento femenino en innovación y propiedad intelectual.

Jure Leskovec, profesor de informática de la Universidad de Stanford, conoce bien los rápidos cambios tecnológicos. Investigador en aprendizaje automático desde hace casi tres décadas y con una segunda década de experiencia docente, es también cofundador de Kumo, una startup con 37 millones de dólares en financiación recaudada hasta la fecha. Pero hace dos años, cuando la última ola de inteligencia artificial empezó a transformar la educación, Leskovec declaró a Fortune que le impactó la popularización de su campo. Comentó que Stanford tiene un programa de informática tan prestigioso que siente que "ve el futuro en su nacimiento, o incluso antes de que nazca", pero el lanzamiento público de GPT-3 fue desconcertante. "Tuvimos una gran crisis, no sé, existencial, entre los estudiantes hace unos años cuando no estaba claro cuál era nuestro papel en este mundo", dijo Leskovec. Dijo que parecía que los avances en IA serían exponenciales hasta el punto de que "solo investigaría por nosotros, así que ¿qué hacemos?" Comentó que pasó mucho tiempo hablando con estudiantes de doctorado sobre cómo organizarse, incluso sobre cuál sería su papel en el mundo de ahora en adelante. Fue "existencial" y "sorprendente", dijo. Entonces, recibió otra sorpresa: una solicitud estudiantil para un cambio en las pruebas. "Surgió del grupo", dijo, especialmente de los profesores asistentes, la generación anterior de estudiantes de informática. Su idea era simple: "Hacemos un examen en papel". La IA como catalizador del cambio Leskovec, un destacado investigador de Stanford especializado en datos estructurados en grafos y aplicaciones de IA en biología, relató el cambio con una mezcla de sorpresa y reflexión. Históricamente, sus clases se basaban en exámenes a libro abierto para llevar a casa, donde los estudiantes podían aprovechar los libros de texto e internet. No podían usar el código ni las soluciones de otros, pero el resto era válido. Con la irrupción de grandes modelos de lenguaje como GPT-3 y GPT-4 de OpenAI, tanto estudiantes como profesores asistentes comenzaron a cuestionar si las evaluaciones debían gestionarse de forma diferente. Ahora es mucho más trabajo para él y sus ayudantes, dijo, y añadió que estos exámenes tardan "mucho más" en calificarse. Pero todos coincidieron en que era la mejor manera de evaluar los conocimientos de los estudiantes. La era de la IA para Leskovec, un veterano de la IA, lo ha sorprendido al imponerle una mayor carga de trabajo a él mismo y a otros humanos. Además de que hay "menos árboles en el mundo" por todo el papel que imprime, dijo que la IA simplemente ha generado "trabajo adicional". Sus clases de 400 personas se sienten como el público de un "concierto de rock", pero insistió en que no recurre a la IA para sintetizar y analizar todos los exámenes. "No, no, no, calificamos a mano", insistió. Una solución impulsada por los estudiantes La solución de Leskovec se sitúa en pleno debate sobre cómo la IA está transformando la educación superior, ya que los informes de trampas generalizadas han llevado a muchas universidades a prohibir su uso por completo. Otros profesores están volviendo a los exámenes en papel, reviviendo los famosos libros azules que muchos jóvenes de los 90 recordaban de la secundaria. Un profesor de la Universidad de Nueva York incluso sugirió adoptar un enfoque "medieval", adoptando formas antiguas de evaluación como los exámenes orales y escritos. En el caso de Leskovec, la solución del profesor de IA para la era de la IA es, asimismo, abandonar la IA para las evaluaciones. Cuando se le preguntó si le preocupaba que los estudiantes hicieran trampa con la IA, Leskovec planteó otra pregunta: "¿Le preocupa que los estudiantes hagan trampa con calculadoras? Es como si permitieras usar calculadora en tu examen de matemáticas, y tendrías un examen diferente si dices que no se permiten calculadoras". Comparando la IA con una calculadora, dijo que la IA es una herramienta increíblemente poderosa que "surgió de repente y nos sorprendió a todos", pero también es "muy imperfecta... necesitamos aprender a usar esta herramienta y debemos ser capaces de evaluar tanto la capacidad de los humanos para usarla como su capacidad para pensar por sí mismos". ¿Qué es una habilidad de IA y qué es una habilidad humana? Leskovec se enfrenta a una pregunta que afecta a todos los profesionales: ¿Qué es una habilidad humana, qué es una habilidad de IA y dónde se fusionan? El profesor del MIT David Autor y el vicepresidente sénior de Google, James Manyika, argumentaron en The Atlantic que herramientas como una calculadora o la IA generalmente se clasifican en dos categorías: automatización y colaboración. Piense en un lavavajillas, por un lado, o un procesador de texto, por otro. La herramienta de colaboración "requiere la participación humana" y el problema con la IA es que "no encaja perfectamente en ninguna de las dos categorías". El mercado laboral está enviando un mensaje sobre la implementación de la IA que equivale a algo así como una respuesta de la Bola Mágica 8: "Respuesta confusa. Inténtalo de nuevo más tarde". El informe federal de empleo ha revelado un crecimiento anémico desde la primavera, decepcionando más recientemente las expectativas con una impresión de solo 22.000 empleos en agosto. La mayoría de los economistas atribuyen la falta de contrataciones a la incertidumbre sobre el régimen arancelario del presidente Donald Trump, que varios tribunales han declarado ilegal y parece dirigirse a la Corte Suprema. Pero la implementación de la IA no va bien a nivel corporativo, con un estudio del MIT (no relacionado con Autor) que encuentra que el 95% de los pilotos de IA generativa están fallando, seguido poco después por un estudio de Stanford que encuentra el comienzo de un colapso en la contratación en el nivel de entrada, especialmente en trabajos expuestos a la automatización por IA. Para tener otra perspectiva, la plataforma de freelancers Upwork acaba de publicar su primer informe mensual de contratación, que revela qué trabajos no a tiempo completo están siendo recompensados por el mercado. La respuesta es que las habilidades en IA tienen una gran demanda y, aunque las empresas no contraten a empleados a tiempo completo, sí están invirtiendo en freelancers altamente cualificados y bien remunerados. A pesar de un mercado laboral general más débil, Upwork observa que las empresas están "aprovechando estratégicamente el talento flexible para cubrir las carencias temporales en la plantilla", con grandes empresas impulsando un crecimiento del 31% en lo que Upwork denomina trabajo de alto valor (contratos superiores a 1000 $) en la plataforma. Las pequeñas y medianas empresas están invirtiendo en "habilidades de IA", con un aumento del 40% en la demanda de IA y aprendizaje automático. Sin embargo, Upwork también observa una creciente demanda de habilidades intermedias: un humano capaz de colaborar con IA. Upwork afirma que la IA está "amplificando el talento humano" al generar demanda de experiencia en trabajos de mayor valor, especialmente en las categorías de creatividad y diseño, redacción y traducción. Una de las principales habilidades contratadas en agosto fue la verificación de datos, dada la "necesidad de verificación humana de los resultados de la IA". Kelly Monahan, directora general del Upwork Research Institute, afirmó que "los humanos están volviendo a involucrarse" en el trabajo con IA. "Estamos viendo que las habilidades humanas están cobrando importancia", dijo, y añadió que cree que la gente se está dando cuenta de que la IA alucina demasiado como para reemplazar por completo la participación humana. "Creo que lo que la gente está viendo, ahora que usa contenido generado por IA, es que necesita verificar los datos". Extendiendo esta línea de pensamiento, Monahan afirmó que el panorama cambiante de las "habilidades de IA" demuestra que lo que ella llama "experiencia en el campo" es cada vez más valioso. El sector legal es una categoría que creció en agosto, explicó, destacando que la experiencia legal es necesaria para verificar la información de los textos legales generados por IA. Si no se tienen habilidades avanzadas en un campo específico, es fácil dejarse engañar por el contenido generado por IA, y las empresas están contratando personal para protegerse. Leskovec coincidió cuando se le preguntó sobre la brecha de habilidades que parece enfrentar los trabajadores principiantes que intentan ser contratados, por un lado, y las empresas que luchan por implementar IA de manera efectiva. Creo que casi necesitamos recapacitar a la fuerza laboral. La experiencia humana importa mucho más que nunca. Añadió que el problema del nivel inicial es el quid de la cuestión, porque ¿cómo se supone que los jóvenes adquieran la experiencia necesaria para colaborar eficazmente con la IA? "Creo que se trata de enseñar, capacitar y repensar nuestros planes de estudio", dijo Leskovec, añadiendo que las universidades tienen un papel que desempeñar, pero las organizaciones también. Planteó una pregunta retórica: ¿Cómo se supone que van a tener trabajadores cualificados con experiencia si no aceptan a jóvenes y se toman el tiempo para capacitarlos? Cuando Fortune le pidió que analizara el panorama y evaluara nuestra situación actual en el uso de la IA, como estudiantes, profesores y trabajadores, Leskovec afirmó que estamos en una etapa muy temprana. Añadió que cree que estamos en la fase de búsqueda de soluciones, como un examen con corrección manual y que un profesor encuentre nuevas maneras de verificar los conocimientos de sus alumnos.